【摘 要】
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容器作为物理资源的逻辑抽象,由于资源占用少、服务启动快等特点,正逐渐成为支撑应用运行的主流架构平台,特别是面向微服务架构的新型服务范型.本文考虑工作负载突变场景,在
【机 构】
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中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京100190;计算机科学技术国家重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京100190中国科学院
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容器作为物理资源的逻辑抽象,由于资源占用少、服务启动快等特点,正逐渐成为支撑应用运行的主流架构平台,特别是面向微服务架构的新型服务范型.本文考虑工作负载突变场景,在保证SLA的前提下,提出了一种基于前馈的弹性资源供给模型,该模型采用卡尔曼滤波算法,以工作负载作为输入,构造服务响应时间预测模型.其中,预测结果违背SLA是触发资源弹性供给的依据.实验结果表明,该模型在突发负载场景下,对服务响应时间的预测误差小于10％,可有效保障服务的SLA。
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