【摘 要】
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长期以来,由于氧化皮问题涉及的专业面较广,涉及到金属材质、化学水处理、锅炉、汽机运行等方面的专业,同时由于缺少对氧化皮厚度进行检测的有效手段,因此国内对这一问题的研
【机 构】
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长期以来,由于氧化皮问题涉及的专业面较广,涉及到金属材质、化学水处理、锅炉、汽机运行等方面的专业,同时由于缺少对氧化皮厚度进行检测的有效手段,因此国内对这一问题的研究较为落后,对于锅炉高温氧化皮的形成机理和预防手段均缺少足够的认识,本文将数据挖掘技术应用于锅炉的寿命管理,研发了基于数据挖掘技术的寿命管理系统。引入属性模糊聚类方法进行分析参数的选择,采用多维关联规则对电厂的运行数据进行挖掘,取得了良好的效果,同时对该技术的研究成果和发展特点进行归纳分析,并认真回顾和总结目前的应用现状,对未来的发展方向提出新的展望。
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