【摘 要】
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随着油田勘探开发程度的加深,储层参数预测是一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,笔者探索使用了地震多属性反演来进行储层参数预测。在"分步逼近法"优选属性的基础上,利
【机 构】
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中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院;
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随着油田勘探开发程度的加深,储层参数预测是一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,笔者探索使用了地震多属性反演来进行储层参数预测。在"分步逼近法"优选属性的基础上,利用概率神经网络算法建立储层物性参数与敏感地震属性组合之间的非线性关系,实现了储层物性参数的直接反演。将该方法在渤海A油田进行应用,结果表明地震多属性反演预测的储层参数结果与实际钻井情况非常接近,可以为后续调整井井位部署提供重要的参考依据。
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