【摘 要】
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本文提出了一种基于傅里叶近红外光谱(FT-NIR)分析技术和BP神经网络的鉴别方法,能够快速、无损鉴别不同地域的蜂胶.采集不同地域蜂胶的近红外光谱,用主成分分析法对样品
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本文提出了一种基于傅里叶近红外光谱(FT-NIR)分析技术和BP神经网络的鉴别方法,能够快速、无损鉴别不同地域的蜂胶.采集不同地域蜂胶的近红外光谱,用主成分分析法对样品数据进行降维,提取主成分.基于前三主成分对不同地域蜂胶进行聚类分析,并将主成分作为BP神经网络的输入.采集52个蜂胶样品,随机选取,以41个样品作为训练样品集,11个样品作为测试集,结果表明预测测试集,准确率为90.9％.说明该方法能够快速无损鉴别不同地域蜂胶,为不同地域蜂胶的快速鉴别提供了一种新的方法.
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