【摘 要】
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由于公路运输行业经营企业多、规模小、市场进出门槛低等特点,大规模组织公路货运OD调查成本高、难度大,传统"逐级上报"的统计方式,很难全面反应公路货运流量流向、货类等特
【机 构】
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深圳城市交通规划设计研究中心有限公司; 智慧足迹数据科技有限公司;
【基金项目】
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深圳市战略性新兴产业发展专项资金2018年第二批扶持计划(深发改[2018]1491号)
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由于公路运输行业经营企业多、规模小、市场进出门槛低等特点,大规模组织公路货运OD调查成本高、难度大,传统"逐级上报"的统计方式,很难全面反应公路货运流量流向、货类等特征,随着公路货运信息化进程的推进,网络货运平台上累积了大量的公路货运信息,合理获取和利用网络平台数据能对传统的调查统计起到很好的补充作用,并为行业规划和管理决策提供科学支撑。本文首先介绍互联网公路货运数据的来源、获取方法及数据处理方法,然后对数据挖掘分析的技术流程和应用方向进行研究,最后以贵州为例,通过数据挖掘,分析进出贵州的货物类别及其流量、流向特征,进行可视化处理,并将分析结果应用于公路货运市场分析,从而指导物流节点规划和物流通道规划。
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