【摘 要】
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为了评价不同失真类型的遥感图像质量,研究针对各种降质因素评价指标的综合因子十分重要.本文利用Choquet模糊积分建立综合评价因子的数学模型,通过待评估遥感图像的相位一致图像,利用灰度共生矩阵计算信息熵、能量、对比度和相关性四个单因素评估特征值,Choquet模糊积分将其与专家打分确定的权重系数相结合,构建无参考图像质量评估的综合评价模型.实验结果表明,该算法与主观评价结果高度一致,与PSNR、S
【机 构】
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西安电子科技大学物理与光电工程学院,西安710071
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为了评价不同失真类型的遥感图像质量,研究针对各种降质因素评价指标的综合因子十分重要.本文利用Choquet模糊积分建立综合评价因子的数学模型,通过待评估遥感图像的相位一致图像,利用灰度共生矩阵计算信息熵、能量、对比度和相关性四个单因素评估特征值,Choquet模糊积分将其与专家打分确定的权重系数相结合,构建无参考图像质量评估的综合评价模型.实验结果表明,该算法与主观评价结果高度一致,与PSNR、SSIM等经典算法比较,能更准确全面地客观评价遥感图像质量.
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