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面向信息检索的语言模型存在较严重的数据稀疏问题，由于近邻信息能够较好地反映词的分布，因此将文档的近邻信息加入语言模型的平滑中，新方法称为近邻语言模型。实验结果表明，近邻语言模型对检索性能有一定的提升。
面向信息检索的近邻语言模型
【摘 要】
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面向信息检索的语言模型存在较严重的数据稀疏问题，由于近邻信息能够较好地反映词的分布，因此将文档的近邻信息加入语言模型的平滑中，新方法称为近邻语言模型。实验结果表明，近邻
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 150001
【出 处】
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第六届全国信息检索学术会议
【发表日期】
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2010年期
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