本文以5.12地震后白龙江流域舟曲-武都段为研究区域(8,000 km2),研究实验样区位于甘肃省东南部,地处秦岭山系,介于青藏高原、黄土高原和四川盆地三大地貌单元之间,位于西秦岭纬向构造带与武都"山"字型构造体系交汇处,地层破碎,有近1/3地区被黄土覆盖,地质构造活动强烈,地震活动频繁,为我国地质灾害最严重的区域之一.结合国内外滑坡的遥感解译数据处理方法,以该区域遥感数据(SPOT 5 and ALOS)及DEM数据为基础数据,研究建立一套地震滑坡识别方案.在建立研究区域汶川地震前后滑坡编目数据库基础上,在区域尺度上计算了汶川地震前历史滑坡数据(305个滑坡),汶川地震后(890个滑坡)滑坡发生的空间概率.结果表明：汶川地震前后滑坡敏感性值完全一致的区域占整个研究区域57.9％、滑坡敏感性值有一个等级的差异的区域占整个研究区域36.1％和滑坡敏感性值有超过一个等级的差异的区域占整个研究区域6％.可以根据最新的滑坡灾害影响因素数据和滑坡数据资料对滑坡敏感性进行重新评价和分析.这种区域尺度上定量的滑坡灾害敏感性评价结果,可以更准确、更快、更简单和更有效地处理土地利用和规划问题,研究的结果对对白龙江流域舟曲-武都段合理地利用有限的资源、防灾减灾具有实际的指导意义.