【摘 要】
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开展马尾松毛虫害天基空间监测与预警研究需要多时相遥感影像的支持,国产H J-1多光谱数据极高的时间分辨率满足了该要求,然而云及云影的存在极大地限制了该影像的可判读性;在
【机 构】
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福建农林大学3S技术应用研究所,福州,350002
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开展马尾松毛虫害天基空间监测与预警研究需要多时相遥感影像的支持,国产H J-1多光谱数据极高的时间分辨率满足了该要求,然而云及云影的存在极大地限制了该影像的可判读性;在某些重要窗口时间,这种干扰使我们错过虫害监测与预警的有利时机.为此,探索一套适于HJ-1多光谱数据云检测与去除的技术实际应用价值巨大.本文裁剪20090716和20090730两景影像的部分作为试验区,基于面向对象法实现厚云、薄云及云影的检测,进而利用替换法去除云和云影.对原影像、去云后影像的像元灰度均值、最大值、标准差、熵等指标进行比较,结果表明,还原后的影像符合地面实际,面向对象+替换法可作为H J-1多光谱数据的云检测与去除的重要方法.
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