【摘 要】
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正确的隧道火灾的安全评估是有效地进行隧道火灾的预测、控制和防火设计的基础.隧道火灾发生的原因十分的复杂.由此,基于对影响隧道火灾的各个因素及因素之间的关系全面分析的基础上,建立了隧道火灾危险性的评价指标体系,为隧道使用过程中的安全管理以及隧道火灾危险评价提供了切实可行的参考依据.将模糊数学、层次比较分析法、德尔菲专家法相结合,建立了隧道火灾安全的"FAD"综合评价模型.结合上海市外环隧道实例,将该
【机 构】
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第二炮兵指挥学院,武汉430012
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正确的隧道火灾的安全评估是有效地进行隧道火灾的预测、控制和防火设计的基础.隧道火灾发生的原因十分的复杂.由此,基于对影响隧道火灾的各个因素及因素之间的关系全面分析的基础上,建立了隧道火灾危险性的评价指标体系,为隧道使用过程中的安全管理以及隧道火灾危险评价提供了切实可行的参考依据.将模糊数学、层次比较分析法、德尔菲专家法相结合,建立了隧道火灾安全的"FAD"综合评价模型.结合上海市外环隧道实例,将该模型在隧道火灾的安全评估中加以应用,验证了该模型的准确性,为隧道的"性能化"防火设计提供可靠的依据,可使隧道火灾的防治对策、安全管理更加科学、合理和有效.
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次声源的分类判别是禁核试次声监测中的关键技术.为了提高各类次声信号的识别效果,针对次声信号的非线性、非平稳特点,本文提出了基于经验模态分解的固有模态函数分量比(Intrinsic Mode Function,IMF)特征提取方法,在此基础上,基于采用二分法评价各类次声信号提取不同IMF分量比特征的性能,而后将识别效果较好的IMF1/IMF2、IMF2/IMF3和IMF1/IMF3特征相结合,利用支
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