经验模态分解相关论文
由于滚动轴承信号非平稳、非线性，导致轴承的故障信息提取困难，并且采用传统故障诊断方法诊断精度低，又过度依赖专家经验以及深度学习......
滑坡作为占比最重的地质灾害之一,每年造成大量人员伤亡和经济损失。三峡库区水动力滑坡分布广泛,采取有效的手段监测和预测此类滑......
针对双碳目标下传统负荷预测模型难以捕捉数据内部时序特征导致负荷预测精度不高的问题，提出一种基于经验模态条件生成对抗网络（CGAN......
猪肉价格具有周期性、波动性、非线性、非平稳等特点，很难进行预测，给市场带来极大的挑战。为了提高预测精度，更好地指引生猪产业健康......
2020年1月新型冠状病毒肺炎疫情爆发，随着防控政策加强与停工停产，全球范围内实体经济受到冲击，中国的经济与金融市场受到巨大影响。......
为了提取全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）监测数据中的变形信号与振动信号等有用信息，获得结构体变形特......
开展了Android智能手机的海面高度测量研究，并通过与测绘接收机测量结果和同比验潮站数据对比初步评估其性能。为了降低测量设备非......
针对数据中心服务器运行过程中CPU负载变化不能被准确预测的问题，分别建立了整合移动平均自回归模型（ARIMA）和长短时记忆人工神经网络......
孤岛型综合能源系统作为依靠内部能源满足用户需求的系统,可以通过储能技术保障其连续运行。提出了一种基于经验模态分解（EMD）的超级......
单一类型的储能设备难以兼顾多种类型储能设备的优势，而混合储能系统能够综合不同类型储能介质的技术与经济优点。本文采用蓄电池与......
为降低挠性陀螺的漂移率，提高挠性陀螺的精度，基于经验模态分解（EMD）、求和自回归移动平均模型（ARIMA）两种信号处理工具，提出EMD-ARIMA漂......
近年来,第五代移动通信技术在物联网中的广泛应用使得通信网络中终端连接数急剧增加,为保证终端间的通信质量,避免数据泄露,通信安......
基于算子的零空间追踪算法能够实现复杂信号的自适应分解，其关键在于信号模型的构造与求解。通过定义一种新的可完全消除调幅调频信......
大量研究表明,地震孕育过程会产生低频电磁辐射,因而释放出可被捕捉的电磁信号,这种现象在地面表现为地磁场的强度异常突变、地电......
随着自动驾驶技术的发展，毫米波雷达成为了自动驾驶的一个关键传感器，由于车载雷达数量的增加，雷达间相互干扰是不可避免的，干扰可能会......
针对风电场季节性风速波动性和时间尺度差异引起的预测滞后性问题，提出一种基于ICEEMDAN-PE/FEIGWO-SVR的混合多步分解短期风速预测......
为了实现对异步电机定子早期匝间短路故障的在线检测，文中设计一种定子匝间短路故障检测系统。根据定子电流中匝间短路的故障特征频......
岩体质量分级是各类岩土工程实践的基础,而岩体的完整性是工程岩体质量分级的重要指标,超声波纵波波速测试是获取该指标的手段之一......
滚动轴承作为工业机器的主要零件之一,如果出现故障对工业正常生产影响很大,但由于工作环境比较复杂,很难及时发现,通过利用振动数......
为了有效抑制微机械陀螺仪的随机误差，基于完备自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN），结合反向传播神经网络建模和卡尔曼滤波，提出了一......
声发射检测技术作为一种无损在线检测技术,在工业设备疲劳检测和大型结构的健康安全检测中应用广泛,通过分析待检件的声发射信号来......
近年来，可调谐二极管激光吸收光谱技术被广泛应用于气体检测中。然而，在实际测量中，由于受到系统噪声的影响，使得谐波信号的信噪比和稳......
雷达监测桥梁振动是雷达监测技术的重要应用方向。桥梁在自然条件下和载荷影响下均会产生振动,对桥梁振动进行监测可以明确桥梁的......
激光超声结合了激光的非接触和超声对信息内部敏感的优点,在检测领域具有广阔的应用前景。激光激发超声是个多物理场综合的过程,物......
锂离子电池具有高能量密度、宽温度范围和寿命长等优点，在储能领域已被广泛应用。然而在实际应用中，电、热滥用或运行环境恶劣等原因......
综合运用经验模态分解法、剩余法和方差分解法,系统分析了1978—2012年中国农作物成灾面积的演化趋势、波动特征及引起成灾面积波......
随着深度学习的发展，神经网络模型已被广泛应用于期货等金融资产价格序列预测研究工作中。当前的研究以低频数据为主，针对非线性、非......
高压开关柜发生局部放电时产生的超声波信号中存在着大量的信息,局部放电作为开关柜绝缘故障的重要征兆及表现方式,其类型的识别对......
短期电力负荷预测作为电力系统的一项重要研究内容,对电网的稳定、经济运行有着极为重要的意义。随着新能源发电量不断增加,发电结......
针对城市轨道交通能耗大的问题,提出了风力与光伏联合供电的能源方案。为了缓解风能与光能的不稳定性对牵引网造成的冲击,采用超级......
民用航空发动机排气温度裕度（EGTM）的变化趋势反映了其性能衰退情况,为使用EGTM的变化趋势来映射其性能衰退情况,提出了一种经验模态......
高效精准的短期负荷预测对电力系统安全稳定运行至关重要。提出一种基于经验模态分解（EMD）和门控循环单元（GRU）的组合预测模型。首先选......
土木结构的损伤识别技术对提升结构可靠性与安全性具有重要意义，也是土木结构健康监测研究中的热点问题。现有的损伤识别方法往往需......
矿井提升机、带式输送机中电动机驱动系统的变频器大多采用中点钳位式（NPC）三电平逆变器，该逆变器开关管数量多、运行频率高，在短时间......
针对电力负荷序列不平稳、随机性强，直接输入模型会导致拟合效果差、预测精度低等问题，提出了一种基于添加互补白噪声的互补集合经验......
光时域反射仪（Optical Time Domain Reflectometry,OTDR）作为一种光纤故障检测仪表,可对光纤的长度、光纤的传输衰减和故障定位等进......
提出了以经验模态分解为基础的希尔伯特-黄变换的特征提取方法，描述了希尔伯特-黄变换在汽车后视镜电机故障信号的时频特征提取与BP......
近年来,随着直流用电设备的增加,变流器的大量使用增加了电力系统的经济成本。因此,传统的交流电网难以满足社会的发展需要。风光......
随着电动汽车数量逐渐增多，电动汽车接入电网会给电网运行控制带来困难。同时，以新能源为主体的新型电力系统面临功率平衡挑战。基于......
为解决传统故障诊断方法效率低的问题，以某步兵战车柴油机为研究对象，提出了一种补充的集合经验模态分解与奇异值分解相结合提取信号......
信号自适应分解是一种将任意复杂多变信号表征为多个成分叠加的时频分析技术,而且该时频技术是一种数据驱动且无需预先定义核函数......
中国出口集装箱运价指数（China Containerized Freight Index,CCFI）是全球唯一的用于反映集装箱运价的指数,该指数不但客观、及时地......
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随着技术进步和清洁能源需求提升,风能行业愈渐发展壮大。风机叶片是风电机组造价较高的重要部件之一,长期的工作疲劳以及恶劣的环......
现今智能手机和互联网技术等的发展极大地便利了人们的日常生活,然而也带来了很多问题,典型的就是人们做事情的注意力下降导致效率......
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地面磁共振（Magnetic Resonance Sounding,MRS）技术是一种直接探测地下水的地球物理方法。该方法能够定量表征地下氢质子丰度以及地......
随着锂离子电池的广泛应用，需要现有剩余寿命预测模型适应实际使用工况。针对锂离子电池在循环过程中放电区间对容量衰减影响较大的......
