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采用改进的算法的BP神经网络，根据获取的桥门式起重机工作过程的典型声发射源，构造了学习样本集，设计并训练了BP神经网络的结构，现场实际应用表明，该网络能够比较有效地对桥门式起重机现场的声发射信号进行识别。
基于BP神经网络的起重机声发射源模式识别方法研究
【摘 要】
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采用改进的算法的BP神经网络，根据获取的桥门式起重机工作过程的典型声发射源，构造了学习样本集，设计并训练了BP神经网络的结构，现场实际应用表明，该网络能够比较有效地对桥门
【机 构】
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中国特种设备检测研究院,北京 100013
【出 处】
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2012年全国特种设备安全与节能学术会议
【发表日期】
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2012年期
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