【摘 要】
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本文从Kelly的公平性模型出发,针对Kelly模型使用的primal算法存在的队列累积问题,提出了使用启发式的模糊控制规则调节primal算法中的和性增加系数.通过使用该方法,使网络在稳定状态时,各个终端主机所发出的数据量总和与网络瓶颈链路的带宽相同,同时保证各个终端主机能够公平共享带宽.仿真结果表明该模糊控制机制能够较好达到设计要求.
【机 构】
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中国科学院,自动化研究所,北京,100080 伦塞利尔理工学院,电子计算机与系统工程系,纽约,12
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本文从Kelly的公平性模型出发,针对Kelly模型使用的primal算法存在的队列累积问题,提出了使用启发式的模糊控制规则调节primal算法中的和性增加系数.通过使用该方法,使网络在稳定状态时,各个终端主机所发出的数据量总和与网络瓶颈链路的带宽相同,同时保证各个终端主机能够公平共享带宽.仿真结果表明该模糊控制机制能够较好达到设计要求.
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