【摘 要】
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<正>目的随着计算机技术的发展,人脸表情识别技术也逐渐发展起来。20世纪90年代,人脸表情识别成为非常活跃的研究方向。研究表明,脸部表情在人类情感交流中的地位为55%,脸部
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<正>目的随着计算机技术的发展,人脸表情识别技术也逐渐发展起来。20世纪90年代,人脸表情识别成为非常活跃的研究方向。研究表明,脸部表情在人类情感交流中的地位为55%,脸部表情可以反映出很多信息,例如人的年龄、性别、健康状况,甚至是情感、心理状况等。智能家居环境下的健康状况长期监测是当前研究的一个热点问题。笔者通过对人们在家里活动时的表情进行持续的监测记录与分析,实时且持续地获取人的情绪变化和身体状态,将快速精确定位人脸特征点(人眼)应用于表情识别,快速地关联出表情与情绪变化和身体状况的内在联系,最终实现为智能家居环境下的健康医疗提供身体参数和生理特性。方法人脸表情可以被看作是由面部表情编码系统(FACS)定义的不同面部运动单元的组合。不同于人
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