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短期风电功率预测对于电力系统的调度和安全稳定运行具有重要的影响。为提高预测的准确性，本文提出一种基于小波分析法与人工神经网络法组合建模的预测方法。首先应用小波分析将原功率序列分解得到内部规律较强的子序列，为有效去除高频噪声而不致丢失有用信息，再次引用小波分析对与噪声相关的高层细节信号去噪，然后分别对平稳性较好的逼近信号、低层细节信号和去噪后的高层细节信号建立非线性自回归动态神经网络预测模型，最后将各层预测结果重构即得功率预测结果。误差分析表明，与单纯的神经网络法及无去噪处理的小波分析和神经网络组合法相比，预测精度明显提高。