【摘 要】
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基因芯片图像的网格定位是进行芯片分析的前提和关键，已有的网格定位方法，由于不能动态确定处理过程中所需要的各种参数，导致方法的准确性和可靠性依赖于人工经验值。本文首先通过对基因芯片图像的分析，利用基因芯片图像中信号点(基因点)位置排布比较规则这一特征，将网格定位问题转化为一种优化问题。然后提出用启发式自动搜素的方法寻求优化问题最优解，最终实现基因芯片图像的自动化定位效果。实验表明该方法定位准确性高，
【机 构】
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厦门大学自动化系,福建 厦门 361005
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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基因芯片图像的网格定位是进行芯片分析的前提和关键，已有的网格定位方法，由于不能动态确定处理过程中所需要的各种参数，导致方法的准确性和可靠性依赖于人工经验值。本文首先通过对基因芯片图像的分析，利用基因芯片图像中信号点(基因点)位置排布比较规则这一特征，将网格定位问题转化为一种优化问题。然后提出用启发式自动搜素的方法寻求优化问题最优解，最终实现基因芯片图像的自动化定位效果。实验表明该方法定位准确性高，对外部参数依赖性小，算法简单易行。
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