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本文采用平稳随机信号功率谱估计的AR模型，分别利用自相关函数法和Burg算法求AR模型系数，作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值，并采用BP神经网络作为分类器，采用不同的隐含层数和隐含层节点数，对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究，取得了较为满意的结果。
基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别
【摘 要】
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本文采用平稳随机信号功率谱估计的AR模型，分别利用自相关函数法和Burg算法求AR模型系数，作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值，并采用BP神经网络作为分类器，采用不同的隐含层数
【机 构】
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63973部队,北京 102205
【出 处】
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全国第七届核监测学术研讨会
【发表日期】
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2009年期
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