【摘 要】
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产品的制造误差分析是产品制造工艺评价的重要环节。利用工业CT技术，实现产品与标准工件的配准，分析产品的制造误差。首先利用SIFT算法对待检工件CT图像与标准工件CT图像配
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院,重庆401331
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产品的制造误差分析是产品制造工艺评价的重要环节。利用工业CT技术，实现产品与标准工件的配准，分析产品的制造误差。首先利用SIFT算法对待检工件CT图像与标准工件CT图像配准，求出变换参数，并用Chan-Vese(C-V)模型对待检工件CT图像与标准工件CT图像提取边缘点集。然后用求出的变换参数对待检工件CT图像与标准工件CT图像的边缘点集实现粗配准。再利用奇异值分解-迭代最近点算法(SVD-ICP)进行精配准，并采用k-d树进行加速。最后，获取产品相对标准工件的误差。实验结果表明，文中的方法在产品比对分析检验过程中，能直观显示误差分布且精度高，适应性较好。通过改进产品CT图像与标准工件的比对检验方法，可将工业CT技术用于制造工艺分析与改进中。
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