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目的：探讨北京市结核病时空演化特征与生态影响因素.
方法：基于Bayes时空理论,对2005～2009年北京市18区县结核病患病数据进行时空建模,以DIC值最小为标准找出最优模型,并研究协变量对模型的影响,并结合ArcGisl0.0软件绘制北京市18区县结核病时空危险度的分布图谱.
结果：全部模型中,含协变量的时空交互效应模型最优(DIC=818.834),生态分析的结果表明,除人均地区生产总值的升高会降低结核病危险度之外,每千人口拥有床位数、年平均相对湿度、年平均空气质量指数和年平均最高温度的升高会增高结核病患病危险度.
结论：Bayes时空模型与生态学分析技术结合,能动态分析结核病的时空演化特征和生态影响因素,有利于发现重点疫区,为制定适宜的防治措施提供科学依据.