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采用改进的PSO全局优化算法训练多层前馈神经网络权值，使网络训练误差比BP算法降低了许多，收敛速度也明显加快.将该方法用于电厂主汽温系统的PID控制器的参数优化.仿真结果表明PSO寻优速度快，计算量小，并能使主汽温系统在不同负荷下均获得很好的调节品质.
基于改进PSO的神经网络优化的主汽温系统PID控制
【摘 要】
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采用改进的PSO全局优化算法训练多层前馈神经网络权值，使网络训练误差比BP算法降低了许多，收敛速度也明显加快.将该方法用于电厂主汽温系统的PID控制器的参数优化.仿真结果表明PSO寻优速度快，计算量小，并能使主汽温系统在不同负荷下均获得很好的调节品质.
【机 构】
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华北电力大学自动化系,保定,071003
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年4期
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