土壤重金属污染由于其毒性大、易累积、不易降解、且能通过食物链进入人体等特点，在全球范围内已经得到广泛关注.而传统的基于稀疏采样数据估算土壤重金属含量的方式虽然精度较高，但仍存在采样难度大，成本高，效率低等问题，为克服以往土壤重金属估算方法的不足，本文提出了一种基于遥感光谱特征反演土壤重金属Cu含量的新方法.本研究采集湖南省郴州市东江湖流域矿区污染土壤样本83个及背景土样3个，通过光谱重采样、平滑后微分及标准正态变换(SNV)方法进行光谱反射率数据预处理，基于相关性分析、主成分分析方法获得的变量采用多元线性回归建模方法建立土壤重金属Cu含量高光谱反演模型.结果发现，基于标准正态变换(SNV)及平滑后微分处理得到的光谱数据直接采用相关性显著的波段建立的回归模型对土壤重金属Cu含量的预测效果较好(建模R2分别为0.53及0.92)，提取Cu含量反演光谱特征波段3处：940-950nm、1410nm、1920-1950nm；而重采样以及平滑处理的光谱数据无法反映特征波段信息，基于主成分分析方法选择的变量的建模效果也相对较差(R2=0.34).研究表明，利用地面高光谱遥感光谱反演土壤重金属Cu含量具有一定可行性，特征波段的提取是未来该研究发展的主要方向，为高效率、低成本实现大范围土壤重金属污染探测提供了新的思路与方法.