【摘 要】
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本文对比了两种基于局部不变特征提取算法SURF和MSERs的图像匹配技术在原子核迹图像防伪应用中的效果。首先分别使用SUFR和MSERs算法对两幅待匹配图像进行特征检测，然后采用SURF算法生成特征描述符对特征点进行描述形成两个特征向量集合，最后采用改进的K-d树算法对两个特征集合进行搜索寻找最近邻，完成两幅图像的匹配。最后经试验证明，基于SURF的图像匹配算法对原子核迹图像有很高的匹配精度，并且
【机 构】
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School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 1001
【出 处】
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2012全国射线数字成像与CT新技术研讨会
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本文对比了两种基于局部不变特征提取算法SURF和MSERs的图像匹配技术在原子核迹图像防伪应用中的效果。首先分别使用SUFR和MSERs算法对两幅待匹配图像进行特征检测，然后采用SURF算法生成特征描述符对特征点进行描述形成两个特征向量集合，最后采用改进的K-d树算法对两个特征集合进行搜索寻找最近邻，完成两幅图像的匹配。最后经试验证明，基于SURF的图像匹配算法对原子核迹图像有很高的匹配精度，并且在图像尺度缩放、旋转变化、光照变化等条件下均能得到很好地图像匹配结果。
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