【摘 要】
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本文提出一种基于子块均匀度等计算指标的BP神经网络多聚焦图像融合算法.该算法首先对配准好的待融合的图像进行分块,然后把对应图像块的块均匀度、块图像能量、DCT变换系数
【机 构】
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河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098
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本文提出一种基于子块均匀度等计算指标的BP神经网络多聚焦图像融合算法.该算法首先对配准好的待融合的图像进行分块,然后把对应图像块的块均匀度、块图像能量、DCT变换系数绝对值和的差输入到神经网络,再根据神经网络的输出构造融合图像.实验表明,该算法计算较简单,得到的融合效果较好,其评价指标RMSE(均方根误差)、相关系数、熵,均优于常规融合算法.
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