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针对合成盐酸过程高度非线性和质量测量值不能在线获得等特点，本文采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)对合成盐酸浓度进行预测研究，首先采用PCA对输入辅助变量进行分析，根据累积贡献率确定与质量变量密切相关的量作为模型输入，以合成盐酸浓度作为模型输出，采用LS-SVM方法，建立合成盐酸浓度质量预测模型，所采用方法能能有效提取过程的非线性特点，应用结果表明了该方法的有效性。