主元分析相关论文
为了获取岩石破裂过程有效的声发射信号特征，更好地对岩石破裂状态进行分类，提出一种基于流形学习算法的局部线性嵌入特征融合方法进......
随着水下无人艇及相关技术的发展,水下无人艇在科学研究、军事、商业上的应用越发广泛。但是随着作业环境的复杂化以及作业任务难......
针对已有基于相关向量机对锂离子电池进行在线寿命预测因考虑因素单一而导致预测精度不理想这一问题，提出一种基于主元分析（PCA）的特......
以提升船舶航行安全性为目的，研究基于传感器采集信息的船舶发动机状态智能检测方法。该方法利用转速传感器、压力传感器、温度传感......
针对三相整流装置突发故障时,检测复杂及诊断困难的问题,以三相桥式全控整流电路为研究对象,提出一种基于主元分析和宽度学习系统......
期刊
工业过程的稳定运行以及产品的产量质量是现代工业的核心竞争力,而作为过程控制领域的关键技术以及研究热点,故障监测技术则是提高......
为了有效地提高支持向量机(SVM)对多模态过程的故障检测性能,提出一种基于全局和局部信息融合的SVM多模态过程故障检测方法.运用局......
数据中心机房内存放着各种各样的设备,运行时伴随着大量的热负荷产生,设备硬件自身对环境温湿度控制精度要求较高,环境不适合可能......
无人机飞行姿态的稳定影响着无人机的任务可靠性以及工作效率,在执行飞行任务的过程中,当无人机的飞行出现姿态错误时,传感器测量......
获取点云模型上与局部部位走势方向垂直的切割平面（称为最优切割平面）,可为骨架提取、构件分解、物体理解等提供有效的支撑和良好的......
铝电解工业属于复杂的流程工业,其生产过程存在高度的非线性、大滞后、干扰大、慢时变等诸多不利因素。铝电解故障的发生会对整个......
“双碳”背景下,提升焦炭质量是保证钢铁行业高质量发展的研究重点之一,而炼焦行业存在着在线实时监测难、焦炭质量预测模型泛化能......
灯泡贯流式水电机组在运行过程中，由于受水力因素、机械、工况等因素影响，很容易导致转轮叶片与转轮室发生故障，严重影响水电机组安全......
燃机负荷的实时估计能够为燃机参与调峰创造重要的前提条件,针对燃机负荷的实时测算问题,提出了一种基于动态主元分析结合自适应支......
随着工业技术的发展,现代工业过程呈现出大规模、高复杂度、高要求等特点,这种趋势下任何一台仪表或设备引起的异常都有可能影响产......
基于深度学习的方法解决微小故障已经取得了很大的进展和很好的效果,但是前提要有充足的样本数据,在现有的情况下却难以实现.所以......
准确度试验是CVT抽检测试项目的重要一环,目前在线监测方法对于异常状态无法准确地考核,为此,提出了一种适用于渐变性误差下的CVT......
传统互感器检测采用人工读取误差的方法,信息化水平较低,检测效率较低,并不适应自动化抽检的要求.本文提出一种基于大数据分析的互......
为了降低样本间的自相关性对支持向量机(SVM)检测性能的影响,提出一种基于高斯和非高斯双子空间SVM(DSSVM)的故障检测方法.首先运......
提出了一种基于延迟窗的时间序列主元分析(PCA)方法.首先，采用一个线性相关函数和一个非线性相关函数分别计算变量状态间的线性相关......
如何实现烧结矿质量指标的在线识别,对于优化烧结操作,提高烧结矿质量,完善烧结生产自动控制系统具有非常重要的现实意义,由于烧结......
本文将PCA与小波分析的特点结合起来,首先对高维数据空间应用PCA进行降维和去相关,然后再针对主要主元进行小波分析,从而有效避免......
针对核动力装置蒸汽发生器传热管破裂、主冷却剂管道小破口等典型故障,采用支持向量机理论,利用C++语言建立最小二乘支持向量机故......
本文针对视频中的彩色序列图像,提出了一种人脸检测算法.其基本思想是首先采用运动检测分析方法,根据多帧差分图像中运动物体边缘......
基于主元分析(PCA)的故障检测方法在工业过程应用研究中需处理大量数据.以某热能电厂锅炉故障检测课题为背景,研究并开发了基于PCA......
随着现代大型设备越来越复杂,依赖对象精确数学模型的故障诊断方法,已难以适应和满足复杂过程诊断的全部任务要求。Multi-Agent系......
为了更好的进行故障检测与诊断,介绍了主元分析(PCA)理论,给出了基于主元分析的过程故障辨识机理及策略.通过对火电厂现场采集的监......
基于主元分析原理，利用监测效应量之间的相关性对大坝运行的多效应量进行重构，采用能量百分比法确定主元，提取了影响数据变异的主元；然......
针对时差定位方法受很多因素影响的弊端，本文把神经网络技术应用到声发射源定位当中。为降低输入样本的数量，提取最能揭示声发射的特......
数字水印技术是一种广范应用于数字图像、音频和视频中有效的版权保护和认证的方法.本文提出了一种在小波变换域里基于主元分析的......
本文应用径向基神经网络(RBF)建立了聚丙烯生产过程熔融指数的模型,并采用主元分析思想对聚丙烯生产中的高维数据变量进行预处理,......
对于复杂的热工过程,通过主元分析与多变量统计过程计算等数据挖掘技术可以得到在不同工况下影响主要被控对象变化的主导因素.在确......
主元分析(PCA)、部分最小二乘(PLS)等统计投影方法在多元统计过程监控(MSPM)中具有很重要的地位.但由于过程历史数据一般信噪比(SN......
针对化工过程数据的多尺度特性，基于主元分析和小波变换结合的基本理论，提出了一种改进的多尺度主元分析方法(MsPcA)。应用小波变换......
本文提出一种滑动窗口PCA(主元分析)子时段划分和在线监测方法以及一种新的子时段模型更新策略.通过分析过程相关性的变化进行子时......
本文针对困扰沈阳化工股份有限公司合成盐酸车间盐酸浓度不能在线测量及控制的问题，研究了基于主元分析和神经元网络相结合的盐酸浓......
主元分析应用于故障诊断中，在近年取得了不错的效果.但随着计算机技术及传感器技术的发展，人们对工业过程安全高效生产的要求愈来愈......
提出了一种基于小波去噪和主元分析的故障检测和诊断方法.该方法利用小波分析先对正常工况下的数据进行处理,然后运用T2统计、Q统......
构建一个基于主元分析的气体膜分离过程的RBF神经网络软测量模型，研究氢回收过程中一些难以测量的重要性能参数。在炼厂气氢回收研......
微小型飞行器是无人机的一种。研究微小型飞行器导航技术的关键是研究视觉导航技术在微小型飞行器中的应用。在微小型飞行器的背景......
基于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势，提出了基于主元分析和支持向量机(PCA-SVM)对过程进行监控的方......
本文在深入研究了基本PCA理论应用于过程监视和故障诊断的基础上，进一步研究了指数加权PCA理论的应用。多变量统计过程已经广泛应用......
