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在本文中我们将马尔可夫转换模型与 GARCH 模型相结合来分析上海 A 股和 B 股市场的风险结构,实证研究发现上海 A、B 股市场的风险具有明显的状态转换特征,高风险状态和低风险状态在波动值和波动持续期方面存在着较大的差异,而我们的模型能够较好的捕捉到这种状态相依特征。因此马尔可夫转换 GARCH 模型较传统的 GARCH 模型能够更好地刻画上海股市的风险特征和景气状况。