梁式桥智能加固方法研究

来源 :2015全国结构健康监测技术研讨会暨首届两岸四地结构健康监测发展论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gdutzxp
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  本文基于作者课题组研发的OFBG-CFRP 智能碳纤维复合板及其预应力加固系统进行了相关研究。首先介绍了内嵌光纤光栅的OFBG-CFRP 智能碳纤维复合板的制作工艺、静态应变感知性能,以及智能化预应力加固自监测系统的构成。
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电气控制行业对铜排质量的要求越来越高,而铜排在折弯过程中产生回弹是不可避免的现象,减少铜排折弯后的回弹角度可以极大地提高母线产品质量的一致性。本文运用有限元法对铜排的折弯变形及卸载回弹的过程进行了仿真分析,揭示了基于弹塑性弯曲工程理论的两个假设与实际折弯过程不相符,总结了铜排弯曲回弹变化的规律。最后根据校正法,提出了减小铜排回弹角度的结构方案,并通过仿真验证了该方案的可靠性。
为更好地评价增程式电动汽车各项性能指标,针对某款增程式电动汽车进行参数匹配,并以Matlab/Simulink 为平台,在ADVISOR 串联式混合动力电动汽车模型的基础上,对整车动力学模型、发电机模型以及蓄电池模型等进行改进,提出控制策略,在UDDS 循环工况对动力性和经济性进行了研究。
针对织物图像颜色的预处理中随机选取聚类中心和聚类数对聚类结果带来的误差,提出了将RGB 色泽分布中局部极大点位置作为聚类中心、以最优分类准则确定聚类数的方法,通过对k-means 聚类算法的改进,实现了对不同物理形态的织物图像进行颜色聚类。实验表明,用改进的k-means 聚类算法处理后的图像更适合测色。
深度信念网络作为一种新方法最近被应用于化工过程软测量建模中。但是,由于经验式学习率的选择差异,造成了预测不稳定的问题。针对此问题,提出一种自适应学习率的深度信念网络软测量建模方法。在每次更新模型参数前,自适应方法都会完成一次对学习率的训练,以选择当前参数所处位置合适的步长,使收敛速度更快且收敛方向更加趋向于全局最优,较固定的经验式学习率更加智能。
基于碳纳米复合材料的压阻类传感器由于微观的力学及电学性质复杂,其测量精度及稳定性较低,尤其是在测量结构动态响应时,精度无法达到实际工程应用(如结构健康监测)的要求。该研究选取了几何构型简单的碳黑作为复合材料填充物,同时利用PVDF 聚合物作为基体材料,增加纳米颗粒间隧道电流的强度。
由于介质腐蚀、环境或人为因素,管道在长期使用中会出现各种损伤,发生泄露、破裂等事故,不仅会破坏生态环境、造成巨大的经济损失,还可能对人的生命安全造成威胁。因此,为了保证管道安全工作,定期对其进行缺陷检测十分重要。超声导波技术由于其检测范围大、效率高、相对成本低,可以在不剥离外包覆层的情况下对管道进行较长距离检测,能胜任充液、埋地、带套管等各种管道检测情况,因而受到无损检测领域的广泛关注。
近年来先进航空器或是高速列车结构为求减轻重量并达到更佳之力学表现,趋向采用更高比例之复材以取代传统较重的金属部份材料。然而复材偏脆性材料应变特性及其不易预期之破坏/疲劳行为,仍为相关业者未去之困扰。在非破坏检测(NDT)领域中,复材在使用状态下仍具有相当之检测难度及技术门坎,应用复材之障碍与代价多归于此。
核电厂安全防护措施之设计理念系植基于「深度防御」哲学,将放射性物质置于层层安全保护防御屏障之中,此设计之最终防线即是钢筋混凝土一次围阻体结构。围阻体及其周边结构系统除需满足正常运转下之各种载重及工作性之外,当核电厂遇到天灾或意外时,围阻体亦须有能力承受各种可能之外力及冲击,以确保发挥其生物屏蔽之功能。
工业大数据分析具有广泛的应用前景和重要的应用价值。报告将首先讨论工业大数据的定义、主要计算特征;然后结合石油化工行业介绍工业大数据研究与应用进展,最后介绍我们在工业大数据分析方面所做的研究工作,包括传感数据采样、大数据度量、语义知识集成一致性、工业大数据可视分析等关键技术,重点结合某大型石化企业的智能报警应用案例,介绍知识自动化、工业大数据集成分析平台以及多学科知识自动集成应用技术。
会议
Piezoelectric fiber composites(PFC)have been shown to have advantages of excellent actuating abilities and conformability and can be used as surface-mounted transducers on plate or shell structures in