【摘 要】
：
在风力发电系统中，高频风速会导致控制转矩产生频繁的剧烈变化，可能造成机械系统的损坏。为了实现风电系统的动态优化，减小机械应力，论文提出了一种改进的线性二次高斯（LQG）控制，该改进方法通过在LQG目标函数中添加自适应参数并调节自适应参数的变化速率，实现了目标函数的在线调整，进而得到系统的优化控制策略。在保证系统控制效果与传统PID控制相同的同时，降低系统的机械负载到传统控制的50％，有利于延长系统
【机 构】
：
北京化工大学信息科学与技术学院，北京 100029 北京市能高自动化技术有限公司，北京 10008
论文部分内容阅读
在风力发电系统中，高频风速会导致控制转矩产生频繁的剧烈变化，可能造成机械系统的损坏。为了实现风电系统的动态优化，减小机械应力，论文提出了一种改进的线性二次高斯（LQG）控制，该改进方法通过在LQG目标函数中添加自适应参数并调节自适应参数的变化速率，实现了目标函数的在线调整，进而得到系统的优化控制策略。在保证系统控制效果与传统PID控制相同的同时，降低系统的机械负载到传统控制的50％，有利于延长系统的使用寿命。
其他文献
本文研究了铁水预处理喷枪的使用条件，分析了其耐火浇注料的粒度级配、微粉和外加剂的选用，引入红柱石、碳化硅，就施工性能、高温强度、抗热震性和抗渣侵蚀性四个方面进行讨论。合理的粒度级配和外加剂的选用可以减少加水量，增加流动性；提高临界粒度对抗热震性也有一定的益处。SiO2微粉和α- Al2O3微粉的合理搭配，提高试样的烧结性，使得晶体之间的直接结合程度提高，结晶效应增强，提高了试样的高温强度，因而试样
本文介绍了一种经济环保的防垢除垢方法，适用于很多易结垢的换热设备，该技术的推广应用对于减少水源和环境污染，促进企业节能减排有着十分重要的意义，在越来越重视环保的今天具有很好的推广价值，随着技术的不断进步必将得到更好的应用。
将生物活化功能陶瓷复合材料粉体、水玻璃和水按一定比例均匀混合，经成型、固化制成水处理用生物活水器芯材，研究粘结剂添加量、固化温度、固化时间等工艺参数对芯材性能的影响。结果表明：添加适量的水玻璃粘结剂，在150℃及以上固化45min时，制备的水处理用生物活水器芯材具有较好的活化水、促进植物发芽的功能。用芯材处理后的水培育黄瓜种子48小时后，发芽率为96％，比空白样提高5％。
采用固相法合成硅铬绿色料并对色料进行了XRD测试，讨论了矿化剂对色料呈色的影响和矿化剂对色料的作用机理，确定了比较适合的矿化剂种类和用量。
Y2O3稳定ZrO2材料高温时具有较高氧离子传导特性，在ZrO2中添加与Zr4+半径相当的阳离子(如：Dy3+、Yb3+、Sc3+)可增加氧空位浓度，增大晶格畸变，提高电导率，降低电导活化能，以期用作中温电解质材料。采用高温固溶法制备Sc2O3(Dy2O3)和Yb2O3复合掺杂的YSZ电解质材料，研究了复合掺杂对YSZ烧结性和电性能的影响。结果表明：复合掺杂体系中，随着Sc2O3含量的增加，试样烧
核独立元分析故障检测方法存在的问题：快速独立元分析法易受分离矩阵初值影响且没有考虑数据的时序结构信息；马氏距离型监控量会导致故障检测率的降低。针对以上问题，提出基于时序结构核独立元分析和单类支持向量机的故障检测方法，将核独立元求解问题转化为核白化数据时延协方差矩阵加权和的特征值分解问题，采用提取的独立元建立单类支持向量机统计模型，构造监控统计量检测过程故障。在独立元信号提取实验和Tennessee
多元统计过程监控技术包括基于多元投影模型的故障检测、诊断、重构和估计等方法。首先，阐述了基于PCA模型、基于PLS模型和基于ICA模型的统计过程监控方法的基本思想及应用情况，并对各种方法的研究现状及发展趋势进行了综述。传统的统计过程监控技术并不包含故障预测的内容，如果将故障预测技术与其相结合，则可以实现基于统计过程监控的故障预测。最后，介绍了基于统计过程监控的故障预测技术的一些研究成果，并给出了多
自然界中无理传递函数广泛存在，其状态空间是无穷维的，故称为无穷维系统。无穷维系统研究和仿真比较困难。本文首先给出无理传递函数的近似高阶模型，然后将二阶线性自抗扰控制器(ADRC)应用到近似高阶模型中。仿真结果表明，二阶线性ADRC能够实现对无理传递函数的有效控制且具有较强的性能鲁棒性。
带有滑动平均噪声的多变量系统的参数通常难以辨识，本文利用递阶辨识原理和迭代辨识原理，并结合加速收敛技术，实现多变量系统参数的准确辨识。该方法根据递阶辨识原理将多变量系统分解成两个子系统，使其分别含有参数向量和参数矩阵，再根据迭代辨识原理得到参数的迭代解。仿真实验表明，该方法可以得到很好的辨识结果，而加速收敛技术的应用显著提高了参数的收敛速度。
对于非线性系统的直接加权优化辨识算法，通过在原线性仿射函数形式中，增加若干项关于输入观测数据序列的线性项来增强逼近非线性，减少逼近的时间。对于增加若干线性项后展开式中的未知权重值的选取，本文分别从理论和实用上推导出这些未知权重值的选取过程。理论上的推导分析可明确增加的未知权重值在整个逼近非线性系统的目的中起着辅助作用；实用上的推导分析展示了一个怎样将某些复杂的最优化问题经过整理变换成常见的最优化问