【摘 要】
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在遥感影像变化检测领域，自动、高效、高精度的变化检测方法一直是研究的热点.本文首先对两期影像进行主成分分析，分别得到两期影像的第一主成分量，在利用GIS 矢量数据分割
【机 构】
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西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
在遥感影像变化检测领域，自动、高效、高精度的变化检测方法一直是研究的热点.本文首先对两期影像进行主成分分析，分别得到两期影像的第一主成分量，在利用GIS 矢量数据分割第一主成分量得到影像对象的基础上，结合对象的灰度均值向量特征和最大类间方差阈值分割算法(Otsu 法)自动检测两时期高空间分辨率遥感影像的地物变化，确定并提取变化区域.通过设计实验，对2009 年和2012 年武广高铁武江特大桥沿线的Geoeye 影像(分辨率1.6m)进行变化检测，得到了较理想的结果，表明该方法在检测高速铁路沿线地物变化中具有较高的可靠性和效率，在更新高速铁路数据库中具有一定的使用价值.
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