基于FAHP和RBF神经网络的输电线路风险评估方法

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输电线路的安全是保证电网安全稳定运行的基础,为了实时、客观、快速地评估输电线路的风险,提出了一种基于FAHP和人工神经网络的输电线路风险评估方法。利用FAHP计算各个输电线路影响因素的权重,挑选出主要影响因素作为RBF神经网络的输入。基于RBF神经网络建立风险评估模型,并利用历史评估数据训练网络后对输电线路进行运行风险评估。此方法解决了传统风险评估方法中,评估模型复杂,评估效率低的问题。
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