【摘 要】
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由于光谱中不同波长下处所含的噪声水平不同,因此不同波长处的降噪要求也不同.基于上述原因,本文提出了分段小波消噪算法:将谱区分段小波变换,根据RMSECV最小值挑选出每段的
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
【出 处】
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2005年中国农业工程学会学术年会
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由于光谱中不同波长下处所含的噪声水平不同,因此不同波长处的降噪要求也不同.基于上述原因,本文提出了分段小波消噪算法:将谱区分段小波变换,根据RMSECV最小值挑选出每段的最佳分解层进行小波消噪重构,将重构后的谱段组合成全谱再用于建模.本文以132个小麦样品光谱集为研究对象,应用该算法进行预处理.实例表明:分段小波消噪算法可以较好地解决光谱中噪声水平不一致的问题,而且分段小波筛选出的特征谱段与小波消噪预处理相结合可以进一步优化模型.
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