基于无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC和SOH的估算方法

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【摘要】

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

【作者】

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陈宁胡小军桂卫华邹佳池

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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锂电池无迹卡尔曼滤波荷电状态健康状态

【基金项目】

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中南大学校级创新训练基金资助,项目批准号:LC13173

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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