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近年来发展起来的人式神经元网络(ANN)方法具有自适应学习和自动建模功能， 适于解决那些因果关系不甚明确，推理规律不确定的复杂体系。胶束液相色谱中影响溶质保值行为的因素很多，如表面活性剂、有机添加剂、缓冲液pH值及温度等。其保留值预测目前尚不能依据理论规律进行。该文应用神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)模拟预测了胶束液相色谱容量因子k与流动相组成，温度及pH值之间的保留值规律，得到理想的结果。