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本文基于直觉模糊集合和区分度信息及其相关理论来实现语音情感识别。直觉模糊集是一种新的知识表示的方法。与普通模糊集合相比,该方法不仅考虑特征参数对于识别结果的支持程度,还考虑了该参数对于识别结果的反对和中立程度。研究表明,用模糊直觉集的方法来进行知识表示更贴近于实际生活。而区分度信息是用于判断两个模糊集合所包含模糊概念的区分程度。实验证明,该方法对语音情感信息的处理能得到预期的效果。