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BP(Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法。在滤棒成型过程中，通过13组工艺调节随机试验，建立了预测不同工艺条件下醋纤滤棒压降的BP神经网络。验证试验结果表明，该网络可以预测出工艺条件更改后对应的滤棒压降，其与实际压降的最大误差不超过3％。
基于BP神经网络预测不同工艺条件下的醋纤滤棒压降
【摘 要】
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BP(Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法。在滤棒成型过程中，通过13组工艺调节随机试验，建立了预测不同工艺条件下醋纤滤棒压降的BP神经网络。验证试验结果表明，该
【机 构】
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南通醋酸纤维有限公司技术中心，江苏省南通市钟秀东路27号 226008
【出 处】
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2010年中国烟草学会工业专业委员会烟草工艺学术研讨会
【发表日期】
：
2010年期
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