【摘 要】
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当前，政企网络中加密流量占比已超过60％，且威胁加密化的趋势越来越明显，现有的流量安全检测方案很难实现对加密流量下的威胁检测，加密威胁检测也成为目前政企网络安全防护的一大难题。将从加密流量威胁现状、分类以及SSL加密威胁检测技术路线的研究进行阐述，并呈现了单模型实验、多模型对比以及实际应用案例说明，提出了基于机器学习多模型为主的综合决策检测技术方案，可实现对SSL加密威胁的检测和识别。
【机 构】
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北京观成科技有限公司研发部 北京 100193
【出 处】
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2021年国家网络安全宣传周网络安全产业发展论坛
论文部分内容阅读
当前，政企网络中加密流量占比已超过60％，且威胁加密化的趋势越来越明显，现有的流量安全检测方案很难实现对加密流量下的威胁检测，加密威胁检测也成为目前政企网络安全防护的一大难题。将从加密流量威胁现状、分类以及SSL加密威胁检测技术路线的研究进行阐述，并呈现了单模型实验、多模型对比以及实际应用案例说明，提出了基于机器学习多模型为主的综合决策检测技术方案，可实现对SSL加密威胁的检测和识别。
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