SAR图像因独特的成像方式,具有强烈的噪声严重影响图像质量和后期数据处理,目前SAR数据处理中常用的滤波算法,在消除噪声的同时丢失大量细节信息,模糊了地质体边缘信息。本文介绍一种改进的Derivative滤波算法,通过分别对影像进行45°与-45°求导再进行距离运算,得到降噪后影像,保留了原Derivative滤波算法的反映图像边缘信息、轮廓和纹理信息等优点的基础上,提高了Derivative滤波算法在识别影像边缘细节信息的能力。运用本算法对罗辛矿床南部进行去噪处理,并与光学影像进行融合,通过实验对比,表明此算法能有效的消除SAR图像斑点噪声的同时能有效的保留地质体纹理信息和图像细节信息,增强图像的边缘。融合后图像具备光学影像与雷达影像的优点,影像立体感增强、山体、地层等信息得到增强,纹理构造十分明显,有利于地质信息解译。