【摘 要】
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文中提出了一种基于运动感知的个性化3D交互方法,允许用户通过定制的手势来控制某些数字娱乐功能,这种直观、自然的人机交互方式非常适合于数字家庭中的交互应用.本文描述了
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027
【出 处】
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第三届全国数字娱乐与艺术暨数字家庭交互应用技术与设计学术研讨会
论文部分内容阅读
文中提出了一种基于运动感知的个性化3D交互方法,允许用户通过定制的手势来控制某些数字娱乐功能,这种直观、自然的人机交互方式非常适合于数字家庭中的交互应用.本文描述了利用隐马尔科夫模型(HMM)进行手势识别的解决方案,对于每一种手势,用户只需要做一次示范表演,系统通过添加噪音的方法自动生成一系列训练样本,在经过预处理和特征增强之后用于训练HMM,平均识别率达到了95％以上.在此方案的基础上设计了几个原型应用系统,并实现了两个演示程序:基于现场表演的数字游戏和基于手势控制的幻灯片放映.
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