【摘 要】
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本文介绍一种基于推广分布表(GDT)和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if-then规则的新方法.GDT是描述离散范畴的概念和实例的概率关系的表,通过使用GDT作为设定的搜索空
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本文介绍一种基于推广分布表(GDT)和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if-then规则的新方法.GDT是描述离散范畴的概念和实例的概率关系的表,通过使用GDT作为设定的搜索空间,将粗糙集与GDT相结合,可以处理噪声和未知实例.强度较大的if-then规则可以有效地按自底向上逐步增加的方式从大量的、复杂的数据库中获得.
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