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文中从认知科学的角度,构造一个基于多权值神经网络的神经元,提出了一种基于多权值神经元的虹膜认知算法,同时引入了正确拒识率的概念.实验结果,正确拒识率为98.9％,正确认识率和误识率分别为95.71％和3.5％.结果显示对新增加类的样本测试正确拒认率很高,表明了该算法在虹膜识别中具有一定的有效性.