Bayesian网学习的研究现状和发展趋势

来源 :第六届中国人工智能职合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengyun163
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Bayesian网是自然、紧凑的联合概率分布的表示形式,在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用.Bayesian网在数据分析、模式分类及建模等方面具有很多优点,使得Bayesian网学习成为人工智能领域的研究热点.本文中,我们阐述了Bayesian网的定义、语义,总结分析了当前Bayesian网学习面临的六大挑战,指出解决这些挑战的方法,为我们开展有意义的研究指明方向.
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