【摘 要】
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鉴于脑血管位置的特殊性、形态的复杂性、灰度信息的多变性和交互需求，要求重构技术能够清晰还原其空间结构并达到交互的实时性。本文在基于CUDA的光线投射体绘制基础上，引入深度和轮廓宽度等因子，采用基于曲率的轮廓增强、基于深度的边界增强以及基于立体显示和颜色融合的深度线索提示等表意式技术，实时重构高质量三维血管模型，生动展现脑血管的三维结构信息，如深度、梯度、观察方向等。首先，采用曲率的轮廓增强技术，引
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院 北京 100875 北京师范大学信息科学与技术学院 北京 1008
【出 处】
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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
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鉴于脑血管位置的特殊性、形态的复杂性、灰度信息的多变性和交互需求，要求重构技术能够清晰还原其空间结构并达到交互的实时性。本文在基于CUDA的光线投射体绘制基础上，引入深度和轮廓宽度等因子，采用基于曲率的轮廓增强、基于深度的边界增强以及基于立体显示和颜色融合的深度线索提示等表意式技术，实时重构高质量三维血管模型，生动展现脑血管的三维结构信息，如深度、梯度、观察方向等。首先，采用曲率的轮廓增强技术，引入宽度因子来辅助控制轮廓，提高其交互可控性。其次，采用基于深度的边界增强，对深度较小的部分实施较高程度的边界增强，对深度值大部分实施较低程度的边界增强，使得近处的边界比远处的边界更加清晰。并且提出基于立体显示和颜色融合的深度线索提示技术，根据物体距离视点位置的不同使用不用颜色提示，增强用户对深度的进一步感知。
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