基于深度学习室内定位系统研究与实现

来源 :第二届中国大地测量与地球物理学学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：s362613932

【摘要】

：

随着室内环境中基于位置的服务需求快速增长，基于指纹的室内定位技术由于其定位精度较高引起了人们广泛关注，针对全球定位系统GPS不能提供令人满意的室内定位结果以及传统室内定位算法定位精度较低等问题，本文提出一种创新的基于深度学习理论的贪婪逐层训练法，以传统航位推算技术为基础，通过在室内环境中布置辅助的iBeacon、WI-FI设备，离线采集相应的无线信息并结合智能终端中的多种传感器信息作为位置指纹实现

【作者】

：

黄璐甘兴利祝瑞辉

【机构】

：

哈尔滨工程大学,哈尔滨,150000 卫星导航系统与装备技术国家重点实验室,石家庄050081

【出处】

：

第二届中国大地测量与地球物理学学术大会

【发表日期】

：

2016年5期

【关键词】

：

室内定位航位推算 iBeacon WI-FI 深度学习

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