【摘 要】
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本文针对H.264/AVC帧内预测中的模式选择计算复杂度过高的问题,提出了一种基于纹理特征的快速算法.该方法首先计算16x16块的纹理复杂度,来确定预测块的大小;然后针对Intra_4x4预测,根据平均预测精度来选择接近该块纹理方向的少量几个可能预测方向,从而避免对不可能模式的率失真代价计算,理论上可以排除62.8％不可能模式的计算代价.通过对实验结果分析选择最佳阈值,使本文的算法在编码I帧图像时
【机 构】
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东南大学自动控制系,江苏,南京,210096
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本文针对H.264/AVC帧内预测中的模式选择计算复杂度过高的问题,提出了一种基于纹理特征的快速算法.该方法首先计算16x16块的纹理复杂度,来确定预测块的大小;然后针对Intra_4x4预测,根据平均预测精度来选择接近该块纹理方向的少量几个可能预测方向,从而避免对不可能模式的率失真代价计算,理论上可以排除62.8％不可能模式的计算代价.通过对实验结果分析选择最佳阈值,使本文的算法在编码I帧图像时比JM8.6节省42％的编码时间,同时保持PSNR基本不变,平均比特率的增加小于2％.
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