【摘 要】
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籽粒直链淀粉含量的快速、无损伤测定是高直链淀粉玉米育种的关键环节.本研究以196份高直链单籽粒和360份高直链单穗玉米籽粒为样本,分别利用碘染色法和一阶导数+标准正
【机 构】
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西北农林科技大学农学院,陕西杨凌,712100
【出 处】
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2016年陕西省农作物学会学术年会
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籽粒直链淀粉含量的快速、无损伤测定是高直链淀粉玉米育种的关键环节.本研究以196份高直链单籽粒和360份高直链单穗玉米籽粒为样本,分别利用碘染色法和一阶导数+标准正态变量变换(SNV)的光谱预处理法,构建了单籽粒和单穗籽粒直链淀粉含量的NIRS分析模型,并通过分割建模样品化学值变异范围的方法建立了2个单穗籽粒的NIRS子模型,以期提高对单穗籽粒样品的预测准确度.所建立的4个模型的交叉验证标准偏差(RMSECV)分别为1.805、3.370、2.394、2.408,预测标准偏差(RMSEP)分别为2.017、3.205、2.369、2.596,各项决定系数(R2cal、R2cv、R2val)在0.6261-0.8970之间.表明,所建玉米单籽粒NIRS模型的预测准确度较高,可用于早代玉米单籽粒直链淀粉含量的鉴定；单穗NIRS子模型能够在一定程度上弥补单穗NIRS模型在预测准确度上的不足,将总模型与子模型配合使用能提高预测准确度.
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