【摘 要】
：
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像近年在军事和民用方面发挥了重要的作用,其中SAR图像目标的自动检测识别是SAR图像解译工作中的难点和热点。传统的SAR图像目
【机 构】
：
北京航空航天大学电子信息工程学院;
论文部分内容阅读
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像近年在军事和民用方面发挥了重要的作用,其中SAR图像目标的自动检测识别是SAR图像解译工作中的难点和热点。传统的SAR图像目标检测算法流程复杂,准确率较低。本文针对传统目标检测识别方法的不足,运用深度学习领域的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法及其扩展框架Faster R-CNN完成SAR图像目标自动检测和识别的工作,最终完成了MSTAR公开数据集中多类目标的检测识别,平均准确率均值达到89.77%,验证了CNN在SAR图像的目标检测与识别方面具有较好的效果和较高的效率,并具有更好的鲁棒性表现,同时避免了传统检测与识别方法复杂的流程,为今后的相关研究奠定了基础。
其他文献
20年，又是一个新年代的开始。 我 们若是有心回头去看，历史上的那些“20年”，有太多的事情消隐在历史迷雾中，了无痕迹。但有的事件却轰轰烈烈，或立或变，或破或生，改变了历史走向。立：建安二十五年（公元220年） 这一年，距离曹操“挟天子以令诸侯”已经过去了二十余年，魏蜀吴鼎立之势基本已经成型。但还有重要的一步，却始终没人迈出。这一切，将在公元220年的春天，迎来破解的契机。 没有一点征兆，建
近两年,在四川、成都认真落实中央关于大力发展创意文化产业精神的大环境中,四川书画界、企业界、收藏界日渐觉醒、活跃,诸多巴蜀画派大家名家闪亮走出剑门,冲出夔门,走向全
尺度效应在水土科学定义中原是指土壤特征(水分和盐分)的变化对采样网格尺度大小的依赖,某一种采样尺度只能揭示相应的变化规律,某一种空间结构特征只能在一定采样尺度下才能
“第十六届中国国际专业音响·灯光·乐器及技术展览会”给笔者的总体印象是：人气旺，参展商多，技术交流活动频繁，新技术应用前景广阔。一进展览会大门，笔者就明显感觉到人
汽轮机连续在高温、高压和高转速的工作环境下运行,且又与复杂的气、水、油、汽系统有机地联合工作,不可避免的会发生一些故障和事故。因此对汽轮发电机机组运行的正常维护,
地表水与地下水相互作用是水循环研究的重要组成部分,是研究区域水资源量的基础。通过实地水文地质调查和采样,在对水体氢氧稳定同位素和水化学组成测定的基础上,分析了盆地