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在这些油藏投入开发前，对它们的优先动用顺序进行排列，将对稠油油藏的动用提供指导性意见。评价一个油藏以往靠专家评分来决定，具有很大的主观臆断性。本文优选对稠油油藏开发效果影响较大的敏感性参数，建立BP神经网络系统以通过对已开发样本的训练来获取油藏参数的权重；同时为了避免BP算法陷入局部最优，本文利用一种改进的遗传算法对神经元的权值进行优化。应用该综合评价方法对稠油油藏的动用顺序进行排序，评价值大的油藏优先开发。该方法引入遗传算法和神经网络联合系统，避免了人为确定油藏参数权重带来的主观性，同时该方法既克服了BP算法容易陷入局部最优又克服了遗传算法在群体规模较大的情况下收敛较慢的缺点，增加了评价的科学性。