【摘 要】
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针对结构寿命评估中对腐蚀预测的需求,以及腐蚀数据的不确定性特点,分别采用灰色GM(1,1)模型及基于α参数修正的GM(1,1)模型对铝合金腐蚀实验数据进行了拟合和预测研究.研究
【机 构】
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第二炮兵工程大学203室,西安710025
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
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针对结构寿命评估中对腐蚀预测的需求,以及腐蚀数据的不确定性特点,分别采用灰色GM(1,1)模型及基于α参数修正的GM(1,1)模型对铝合金腐蚀实验数据进行了拟合和预测研究.研究结果表明:GM(1,1)模型直接对α参数赋值,获得的模型发展系数|α|较大,导致模型的预测精度差；而基于α参数修正的GM(1,1)模型通过α参数和α的迭代,有效降低了模型的拟合和预测误差,在腐蚀数据变化不大的情况下,预测误差降到了1％以内.基于α参数修正的GM(1,1)模型对腐蚀数据具有良好的适应性,可有效解决GM(1,1)模型预测精度差的问题,而且腐蚀数据信息越完善,预测结果的精度越高.
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