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本文对基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测进行了探讨。本研究利用灰色关联度分析对RBF神经网络的输入变量进行了预处理,建立了基于RBF神经网络的多因素非线性时间序列预测模型,得到了影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系。通过粮食生产实例仿真,验证了模型的有效性。
基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测研究
【摘 要】
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本文对基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测进行了探讨。本研究利用灰色关联度分析对RBF神经网络的输入变量进行了预处理,建立了基于RBF神经网络的多因素非线性时间序列
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,230009
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年期
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