【摘 要】
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EEG(脑电)信号的4个节律(δ波、θ波、α波、β波)与人的精神疲劳状态有对应关系，不同节律的能量值及其非线性特征参数可以用于疲劳状态的判定.本文首先利用小波包分解与
【机 构】
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大连理工大学机械工程学院,大连116024
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EEG(脑电)信号的4个节律(δ波、θ波、α波、β波)与人的精神疲劳状态有对应关系，不同节律的能量值及其非线性特征参数可以用于疲劳状态的判定.本文首先利用小波包分解与重构技术， 构造了以"db20"为基小波函数的6层分解，得到EEG信号的4个节律.然后，对4个节律信号分别计算相应的节律的频带能量比例值，这些频带能量比例值作为对人体精神状态进行评价的量化指标.通过计算EEG信号α波的非线性特征参数，包括最大Lyapunov指数、近似熵、复杂度，并将这些非线性特征参数组成疲劳状态的综合评估判据，可以实现疲劳状态的判定.10组EEG信号的分析结果表明了该本文方法的有效性，其中对疲劳和非疲劳状态的判定准确率较高，而对轻微疲劳、中等疲劳和严重疲劳三种状态的准确区分稍差一些.
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